院校专业
数学类
信息与计算科学
【专业介绍】
本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学问题为研究对象的理科类专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学 的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金 融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，或继续攻读研究生学位。
【主修课程】
数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、数据分析、高级语言程序设计(C++)、离散数学、数据结构与算法、常微分方程、运筹学、数值分析、信息论与编码。
【实践环节】
计算机实习、数学建模课程设计、数学软件上机训练、毕业实习、毕业设计。
【就业方向】
本专业毕业生具有基础厚、口径宽、适应性强、应用广泛、发展潜力大的特点，能在科学与工程计算、数据处理、信息处理、计算机应用、软件开发等 领域从事研究、教学、应用和管理工作，同时为应用数学、电力系统、自动化、工商管理、等众多相关专业提供合格的研究生生源。历届毕业生部分选择攻读研究生继续深造、部分就业于北京市统计局、中国人民财产保险股份有限公司以及大中小学等单位。
数据科学与大数据技术
【培养目标】
本专业培养具有优良品德、身心健康，具有高度社会责任感，同时具备扎实的数学基础和数学思维能力，掌握数学、统计学和数据科学相关的基本理论、方法与技能，具有较强大数据分析与存储设计、数据挖掘和应用编程能力，以及较强的综合素质和良好的发展潜力的复合型高级专业人才。
【课程设置】
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（C++）、常微分方程、数值分析、线性规划、离散数学、数据结构与算法、操作系统、数据科学导论、大数据分析技术、数据挖掘、神经网络与深度学习、回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计学习、Python语言程序设计 、软件工程理论及应用 、计算智能、计算机网络基础、机器学习等课程。
实践环节：程序设计综合试验I、程序设计综合试验II、网络爬虫技术综合试验、数据可视化综合试验、数据分析综合试验、自然语言处理综合试验、毕业实习、毕业设计。
【就业去向】
本专业学生主要学习数据科学与大数据技术专业的基础理论，接受系统的数学思维训练，具有扎实的数学基础，掌握数学、统计学和数据科学的专业基础理论和方法，具有较强的数学语言表达能力；掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能；具备综合运用所学的理论、方法和技能解决交叉学科中实际问题的基本能力。 毕业生能够从事大数据分析、数据建模和数据管理等领域内的科学研究、应用开发、教学以及管理工作，同时可在其他专业和多领域继续深造。